Der wachsende Bedarf an IT-Infrastruktur für die Entwicklung intelligenter Städte stellt die nachhaltige Finanzierung von IT-Projekten in öffentlichen Einrichtungen wie Kommunen vor eine zentrale Herausforderung. Ziel dieser Studie ist die Entwicklung eines Modells zur Auswahl geeigneter Finanzierungsmethoden für IT-Projekte in der Stadtverwaltung Teheran. Zunächst wurden durch eine Literaturrecherche und Experteninterviews Schlüsselindikatoren für die Wahl der Finanzierungsmethoden ermittelt. Anschließend wurden die Gewichtungen der Indikatoren mithilfe der Best-Worst-Methode (BWM) bestimmt. Unter Berücksichtigung finanzieller, institutioneller, rechtlicher und technologischer Rahmenbedingungen und unter Anwendung des Entscheidungsmodells von Bernardo wurden sieben Hauptfinanzierungsoptionen identifiziert: Privatisierung, interne Ressourcen, öffentliche Ressourcen, Partnerschaften, traditionelle Fremdfinanzierung, dienstleistungsbasierte Finanzierung und ergebnisorientierte Finanzierung.
Um die Nachhaltigkeit und Praxistauglichkeit des Modells zu überprüfen, wurde eine Monte-Carlo-Simulation mit realen Daten durchgeführt. Die Ergebnisse von 1.000 Simulationsläufen zeigten, dass interne Ressourcen, öffentliche Ressourcen und Partnerschaften die höchsten Auswahlraten erzielten, was der gängigen Praxis der Stadtverwaltung Teheran entspricht.
Die Innovation dieser Studie liegt in der Kombination der Best-Worst-Methode, des Bernardo-Modells und der Monte-Carlo-Simulation, wobei der Fokus auf dem IT-Bereich liegt und neuartige Indikatoren wie Blockchain verwendet werden.